这套提示词解决什么问题
公众号文章和社交媒体的短文是两个物种。短文靠情绪,长文靠结构——
读者点进来之后,要有一个理由让他读到第 800 字。
大部分 AI 写作提示词只解决「生成一段文字」,不解决「读者为什么继续读」。
这 40 条里,大纲和论证相关的有 17 条,占将近一半,就是为了补这个缺口。
合集包含什么
| 分组 | 条数 | 解决什么 |
|---|---|---|
| 选题 | 6 条 | 不知道写什么,或写出来没人转 |
| 标题 | 6 条 | 内容好但打开率低 |
| 大纲 | 9 条 | 写到一半散架、逻辑不连贯 |
| 开头 | 5 条 | 前两屏留不住人 |
| 论证 | 8 条 | 观点站不住、像鸡汤 |
| 改写 | 3 条 | 初稿啰嗦、逻辑跳跃 |
| 排版 | 3 条 | 大段文字读着累 |
试读:3 条完整示例
示例一 · 大纲(问题链法)
我要写一篇公众号长文,主题是【主题】,目标读者是【人群】。
请帮我搭一个大纲,使用「问题链」结构——
即每一节都在回答上一节引出的新问题。
要求:
1. 先写出全文要回答的**核心问题**(一个)
2. 再拆出 4-6 个子问题,形成链条:
回答完 A 之后,读者自然会问 B
3. 每个子问题标注:预计字数、需要什么材料支撑
4. 明确标出链条中**证据最薄弱**的一环——
那一节我需要额外找资料
约束:
- 子问题之间必须有递进关系。如果两个子问题可以互换顺序,
说明它们是并列的,那就不算问题链
- 不要为了凑结构硬加子问题。4 个够就写 4 个
翻车点:模型会倾向于给「并列式」大纲(第一点、第二点、第三点),
看起来整齐但没有推进感,读者读到一半会觉得「这些我都知道」。
判断方法就是那条约束——能互换顺序的就不是问题链。
示例二 · 论证(反方视角检验)
这是我的一个观点和支撑它的论证:
观点:【粘贴观点】
论证:【粘贴你的论证】
请做三件事:
1. 找出论证里的**隐含前提**——即我的论证成立
需要默认成立、但我没有明说的东西
2. 站在反方立场,给出 3 个最强的反驳
(要最强的,不要稻草人)
3. 指出我的论证里哪些部分是**观点**被我写成了**事实**
最后,如果我的观点经过上面三步检验仍然成立,
请告诉我它在什么**边界条件**下不成立。
翻车点:直接让模型「反驳我」,它会给出很弱的反驳(稻草人),
因为它倾向于让你舒服。要求「要最强的,不要稻草人」能明显改善
输出质量。另外第 3 条很有价值——把观点写成事实是长文最常见的
逻辑问题。
示例三 · 开头(冲突前置法)
主题:【主题】
核心观点:【你的观点】
目标读者:【人群】
请给我 5 个不同的开头,每个 150-250 字,
都要在前两句就建立**冲突**。
冲突可以来自:
- 常识与事实的矛盾
- 两个都合理的立场之间的张力
- 读者以为自己懂、但其实理解反了的地方
约束:
1. 不要用「在这个 XX 的时代」这类宏大开头
2. 不要用提问式开头(「你有没有想过……」已经用烂了)
3. 不要先铺垫背景再进入正题,直接从冲突开始
4. 每个开头都要能自然过渡到我的核心观点
翻车点:模型最容易写的就是「在这个信息爆炸的时代……」
这类开头,占字数且无信息量。明确禁掉之后输出质量会明显提升。
为什么这么写
大纲和论证占 17 条,是因为长文的失败几乎都发生在这两个环节。
选题和标题决定有没有人点,大纲和论证决定有没有人读完、读完
觉不觉得有收获。
反复要求「标出薄弱环节」。AI 辅助写作最大的风险不是写错,
而是让薄弱的地方看起来同样可信。让它主动标出哪里证据不足,
你才知道该补什么。
禁止宏大开头是硬性要求。 这类开头之所以流行,是因为它容易写、
看起来正式。但对读者来说,前两句没有具体信息就会划走。
使用说明
- 完整 40 条在下载包里,按
01-选题.txt到07-排版.txt分了七个文件 - 推荐流程:选题 → 标题(先定)→ 大纲(花最多时间)→
开头 → 逐节展开 → 论证检验 → 改写 → 排版 - 大纲环节不要赶。大纲对了,后面每一节都好写;大纲错了,
写完还要推倒重来
注意事项
- 模型生成的案例和引用经常是虚构的。任何具体的人名、公司名、
数据、研究结论,使用前必须自己核实 - 涉及政策、法律、医疗、金融的内容,模型的知识可能过时,
以官方发布为准 - 长文写作的核心竞争力是你的独特视角和一手经验,
这些模型给不了。提示词只负责让你把已有的东西表达得更清楚
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